工业设计与产品设计傻傻分不清楚工业设计和产品设计在大多数人眼里就只是拥有不同名字的两种设计范畴而已，就好比我们身边张三和李四的区别。甚至已经在研究领域里摸爬滚打过的专业人士，也需要细细斟酌才能说清两者之间的具体区别。
很多同学在择校选专业的时候也会发现，杭州贪吃象智能垃圾吸附车设计哪家好，有的院校在专业设置上也会经常出现“工业产品设计”这种1+1=1的专业名称。甚至在毕业后用人单位招聘的工业设计岗位也和产品设计岗位差不多。
因为除了一般的知识性的混淆，杭州贪吃象智能垃圾吸附车设计哪家好，两者之间在行业中的工作内容也相差甚微，杭州贪吃象智能垃圾吸附车设计哪家好，甚至主要的工作目标也是都是围绕着产品开发的流程，所以产生这样的困惑也是情理之中了。五、视觉设计——产品长什么样（设计师的工作）视觉设计属于设计师的工作范畴了，产品经理可介入性不大，我一向主张专业的事交给专业的人做。
这一步产品经理要做的是什么呢，主要是向设计师描述产品使用场景以及用户特征，即产品在什么情况下被什么特征的用户来用。
对此，设计师可能会采取不同的布局设计和配色方案。
例如针对中老年的产品，在按钮大小和字体颜色上，可能需要更醒目一些，如果设计师不理解大背景和产品用户，可能会自己发挥，这样就会造成产品可用性不高。
当然，这里说的可用性不高是指在目标用户人群的可用性不高，但产品本身是可用的。
数据设计——验证什么（埋点、数据指标、监测策略）我们可以说，大部分的产品都是基于先验的假设进行设计的，也就是说实际情况如何我们提前很难知道，那就需要通过数据区验证。
数据设计主要是基于第三步和第四部的成果进行具体验证项定义，并在产品功能上设计相应的数据埋点，以及数据回收和统计机制。
例如在电商产品的商品详情页，用户到底是点“直接购买”多，还是“加入购物车”多，那就在这两个按钮上进行数据埋点，然后统计一段时间内从这两个渠道产生的订单转化率。
如今已经进入精细化运营的时代，对应的，产品也进入了精细化设计的阶段，用科学的方式验证需求，用数据去证明设计，已经成了产品经理必备的技能之一。
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